基于主成分分析L-M神经网络高峰负荷预测研究

• 作者: 唐降龙 柳进
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 高峰负荷预测 运行模式 主成分分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.13.006

摘要

在论述电网高峰负荷预测重要性和特点的基础上,将高峰负荷样本,按节气工作日和节假日样本进行聚类,从输入空间入手,采用主成分分析法,减少输入向量的维数,并保留原来输入向量的有用信息,再利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型对辽宁电网高峰负荷进行了模拟预测,预测精度令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙		105	1135	17.0	29.0
2	柳进		18	380	14.0	18.0