基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测算法

• 作者: 张星明 王湘平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 眼睛对验证 嘴巴检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 2327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.22.059

摘要

介绍了基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测问题.首先利用肤色概率模型、人脸图像的梯度信息以及运动模型提取出人脸器官的可能特征点,接着使用一系列规则筛选出最可能是眼睛对的特征点对,然后采用Gabor小波和支持向量机(SVM)来对可能的眼睛对进行有效的验证,最后通过眼睛的位置来找到嘴巴的精确位置.实验结果表明,该系统具有较好的眼睛和嘴巴检测效果,还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张星明	华南理工大学计算机学院	25	280	9.0	16.0
2	王湘平	华南理工大学计算机学院	1	7	1.0	1.0