层析成像的模糊-神经网络重建方法

• 作者: 张建中 徐初伟 李海洋
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层析成像 模糊逻辑 神经网络 反演
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 330-332
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2005.03.010

摘要

考虑投影数据不足时,射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况,利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数,用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数,提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法.计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建中	厦门大学信息科学与技术学院	27	393	11.0	19.0
2	李海洋	厦门大学信息科学与技术学院	3	4	2.0	2.0
3	徐初伟	厦门大学信息科学与技术学院	4	127	2.0	4.0