一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法

• 作者: 姚金涛 张明武 林亚平 童调生
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化算法 贝叶斯网络 Pareto前沿
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1993-1999
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.12.006

摘要

提出了一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到多目标进化算法中,通过构造和学习网络来替代传统进化算法中的交叉重组和变异等遗传操作,避免对大量参数的人工设置和重要构造块的破坏.求解多目标背包问题的仿真结果表明,所提算法可以快速收敛到较好的Pareto前沿,有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
2	童调生	湖南大学电气与信息学院	74	1645	22.0	39.0
3	张明武	华南农业大学信息学院	37	232	9.0	12.0
4	姚金涛	华南农业大学信息学院	18	62	5.0	6.0