支持向量机在设备故障诊断方面的应用研究概述

• 作者: 徐小力 王红军
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 设备故障诊断 支持向量机 分类算法
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2005.09.077

摘要

分析了支持向量机 (Support Vector Machine-SVM)的原理,并就近年来在设备故障诊断方面的应用研究进行了综述,讨论了 SVM的优点和不足,展望了其在设备故障诊断的研究前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京机械工业学院机械工程系	127	998	16.0	27.0
2	王红军	北京理工大学机械与车辆工程学院	40	442	10.0	20.0