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摘要:
从使用计算机辅助中医诊断症状组合复杂的疾病应用出发,采用关联规则挖掘解决验证和更新疑难疾病诊断标准的问题. 然后,结合规则模板的概念,提出一种受限的带复合项的关联规则挖掘算法,使之能较好地适应中医辅助诊断应用.
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文献信息
篇名 中医辅助诊断中带复合项的关联规则挖掘算法
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 关联规则挖掘 复合项 中医辅助诊断
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 337-340,349
页数 5页 分类号 TP181
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2005.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴浩 暨南大学计算机科学系 1 8 1.0 1.0
2 方思行 暨南大学计算机科学系 12 105 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则挖掘
复合项
中医辅助诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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