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基于BP神经网络中储式磨煤机负荷自动寻优
基于BP神经网络中储式磨煤机负荷自动寻优
作者:
刘豫龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
磨煤机负荷
自动寻优
摘要:
为了使火电厂中储式制粉系统磨煤机运行在最佳工况,在分析其运行特性基础上,提出将磨煤机电流、出入口差压设计为输入层节点,磨煤机负荷(即最佳出力)为输出层节点的三层BP神经网络,寻找磨煤机最佳出力.
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电网负荷预测
BP神经网络
模拟退火优化算法
预测误差
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络中储式磨煤机负荷自动寻优
来源期刊
胜利油田职工大学学报
学科
工学
关键词
神经网络
磨煤机负荷
自动寻优
年,卷(期)
2005,(3)
所属期刊栏目
电气与计算机
研究方向
页码范围
79-80
页数
2页
分类号
TP273+.2
字数
2453字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
刘豫龙
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传播情况
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2018(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
磨煤机负荷
自动寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
胜利油田职工大学学报
主办单位:
胜利油田职工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-8083
CN:
37-1324/G4
开本:
大16开
出版地:
山东省东营市
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
1087
总下载数(次)
2
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