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摘要:
提出一种基于神经网络的模糊Petri网模型(NNFPN),并将该模型应用于电梯故障诊断系统.阐述了该模型的定义、模糊产生式规则的NNFPN表示、NNFPN的触发规则以及NNFPN的训练学习算法.分析了如何建立基于NNFPN的电梯故障诊断模型,提出针对不同工作状态利用不同的NNFPN电梯故障模型进行诊断,可使诊断结果更加准确.
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文献信息
篇名 基于NNFPN模型的电梯故障诊断方法的研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 模糊Petri网 神经网络 NNFPN 故障诊断 电梯
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 341-344
页数 4页 分类号 TP27
字数 3090字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗群 天津大学电气与自动化工程学院 139 1881 24.0 36.0
2 王中海 天津大学电气与自动化工程学院 4 94 3.0 4.0
3 马宏波 天津大学电气与自动化工程学院 1 37 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊Petri网
神经网络
NNFPN
故障诊断
电梯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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141238
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