基于径向基函数网络的非线性通用模型控制

• 作者: 俞金寿 郭丙君
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 一般模型控制 通用模型控制 径向基函数网络 二阶系统 逆控制
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 635-638,652
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2005.05.019

摘要

为了克服通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性,提出了一种基于神经网络的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证通用模型控制策略的可实现性.其参考轨迹是一条典型的二阶曲线,由于径向基函数网络具有许多优点,该控制策略中的神经网络为径向基函数网络.该控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便.仿真实验验证了该控制策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学信息科学与工程学院	199	3638	32.0	51.0
2	郭丙君	华东理工大学石油化工学院	46	146	7.0	10.0