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摘要:
利用独立分量分析方法对相互独立的复值信号进行盲提取,即从统计特性出发,通过变换观测信号,能够获得尽可能相互独立的信号.并在广义EHA准则基础上进行了变化,通过直接挑选非线性函数的方法,实现盲复值信号的提取.利用梯度下降法实现算法学习,仿真实验验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种针对复值信号的独立分量分析方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 独立分量分析 广义EHA准则 梯度下降法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 447-451
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2005.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张贤达 清华大学自动化系 50 866 16.0 28.0
2 楼顺天 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 55 530 9.0 21.0
3 李小军 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 4 139 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
广义EHA准则
梯度下降法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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