基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
简单遗传算法(SGA)存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点,基于小生境(niche)技术的改进遗传算法因其较好地保持了种群多样性,显示出更优的性能,但它存在操作复杂、比简单遗传算法更费时的缺陷,因此提出了一种基于自适应的小生境遗传算法.该算法在多模函数的优化中能够保持种群多样度的稳定性,获取合适的子种群规模,从而以更快的收敛速度获得更优的解.仿真结果表明该算法高效、可靠,易于实现.
推荐文章
改进的小生境遗传算法
多峰值函数
小生境
遗传算法
一种基于小生境遗传算法的规则提取算法
遗传算法
归纳学习
规则提取
模糊小生境遗传算法研究
遗传算法
小生境
模糊理论
全局优化
一种融入小生境技术的遗传禁忌算法
遗传算法
禁忌搜索
小生境
全局优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的小生境遗传算法
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 简单遗传算法 小生境 多模函数优化 早熟收敛 自适应
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 721-723,744
页数 4页 分类号 TP18
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2005.06.019
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (108)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (48)
同被引文献  (73)
二级引证文献  (86)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2007(10)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(0)
2008(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2009(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2010(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2011(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2012(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2013(17)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(11)
2014(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
简单遗传算法
小生境
多模函数优化
早熟收敛
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导