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摘要:
提出了一种基于灰关联分析的图像边缘检测算法,首先确定参考序列和比较序列,然后计算各像素点为中心形成的比较序列与参考序列之间的关联系数,通过比较关联系数的大小来确定该像素点是否为边缘点,这样就可以进行图像的边缘检测.该方法计算量较小,简便实用.将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,实例表明采用Sobel算子和Robert算子进行边缘检测的噪声较大,提取的边缘较模糊,而采用基于灰关联分析的方法能够清晰、连续地检测到储粮害虫图像的有效边缘信息.
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文献信息
篇名 基于灰关联分析的储粮害虫图像边缘检测算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 储粮害虫 灰关联分析 图像边缘检测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP75
字数 1857字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈绵云 华中科技大学控制科学与工程系 97 1799 23.0 39.0
2 周龙 华中科技大学控制科学与工程系 58 393 12.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
储粮害虫
灰关联分析
图像边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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