时间序列数据库中的数据挖掘

• 作者: Mark Last（M．拉斯特）（编） 胡海伦
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 序列数据库 数据挖掘 时间数据 时间序列数据 现代信息系统 人工智能 产生时间 知识发现 表达方法
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

本书是《机器感知与人工智能》丛书的第57卷。主要内容为现代信息系统存储的时间数据中预处理、挖掘与解释中的某些新进展，并将时间维数加到数据库中产生时间序列数据库（TSBD）。书中介绍了数据挖掘与知识发现中的新的状况与挑战。其中包括寻找时间序列数据的有效表达方法，测量时间序列的相似性，检测时间序列的改变点以及时间序列的分类与聚变。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海伦	美国康涅狄格大学电气工程系	54	0	0.0	0.0