基于数据挖掘技术的铸造产品质量预测研究

• 作者: 袁勇 郭四海
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数据挖掘 实时质量预测 决策树
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2005.04.028

摘要

针对铸造厂的实际生产情况,应用数据挖掘中的决策树方法,通过对大量历史数据的分析,形成了一定的质量预测规则,并以此为基础,利用神经网络的方法, 建立了生产过程质量预测模型,实现铸造产品生产质量预测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭四海	武汉理工大学自动化学院	13	42	4.0	5.0
2	袁勇	武汉理工大学自动化学院	3	45	3.0	3.0