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摘要:
本文提出了一种新型的、以纹理粗糙度二阶矩度量作为图像特征的、以在最优条件类熵基础上的软竞争自组织特征映射为分类器的图像自动分类方法.实验结果表明,该种分类器能很好地实现对纹理粗糙程度模式的无监督分类,其分类性能要明显好于传统的K均值分类器.
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文献信息
篇名 基于内容的条件类熵约束软竞争学习图像分类器
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 纹理 自组织特征映射 软竞争机制 基于内容
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 41-42,51
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李慧颖 景德镇陶瓷学院计算机系 20 44 4.0 6.0
2 张玲 景德镇陶瓷学院机电系 10 22 3.0 4.0
传播情况
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
纹理
自组织特征映射
软竞争机制
基于内容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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