基于城市路口相关性的交通流量预测

• 作者: 张晶 潘昱
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通流量预测 路口相关性 主成分分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: U491.14
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.008

摘要

利用主成分分析方法对路网中各路口的交通流量进行了相关性分析,构建了相关路口集,提出了根据相关路口集的交通流量预测本路口流量的思想,给出了用于预测的神经网络模型、具体算法和评价标准.在比较精确的训练样本基础上对网络进行了训练,测试了训练后的网络性能.实验表明,采用基于城市路口相关性进行交通流量预测具有满意的准确性和较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昱		5	25	3.0	5.0
2	张晶		33	235	8.0	14.0