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摘要:
提出了一种在对遥感影像分类的基础上进行地图更新的方法,讨论了利用高分辨率遥感影像,通过不同空间分辨率和光谱分辨率的影像进行融合,利用合适的高通滤波对影像进行边缘检测,构建一个三层的MLP分类器对影像进行分类,提取城市建筑物与道路信息,并在此分类基础上通过对现有地图的叠加来实现地图的更新.实验结果表明,基于影像融合,利用较少数量的训练样本也能生成具有较高精度的分类图,利用分类结果图进行地图更新能取得令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于高分辨率遥感影像分类的地图更新方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 影像融合 影像分类 地图更新
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 TP751|P237.9
字数 3585字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万幼川 武汉大学遥感信息工程学院 106 2057 24.0 42.0
2 宋杨 武汉大学遥感信息工程学院 20 335 9.0 18.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
影像融合
影像分类
地图更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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