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摘要:
近年来,国内外有关轴承的研究表明,轴承的振动与噪声对机电设备的寿命有着重要的影响.其中,故障信号的提取是一个关键问题.在轴承、齿轮等零件的故障诊断中,常常应用包络分析提取冲击信号,但当信噪比很低及故障信息十分微弱时,包络分析往往也很难获得满意的结果.本文以轴承为对象,在提取包络信号的基础上,进一步计算包络信号的高阶统计量估计值,成功地将滚子故障和外圈故障等信号进行了分离,效果十分明显.
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文献信息
篇名 高阶统计量在故障诊断中的应用研究
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 高阶统计量 包络分析 特征提取 信噪比
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 设计·研究·分析
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 TH11
字数 1852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2005.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王利英 石家庄铁道学院机械工程学院 1 2 1.0 1.0
2 夏兆旺 石家庄铁道学院机械工程学院 1 2 1.0 1.0
3 董建宁 石家庄铁道学院机械工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阶统计量
包络分析
特征提取
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
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12
总被引数(次)
14061
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