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摘要:
人类基因组计划中的DNA序列图谱是生命科学和基因工程中的伟大成就.要解译隐藏在基因组中的生物信息还有一段很长的路要走.这是因为DNA序列的结构很难分析和识别.作者提出一种用于DNA序列结构分析的特征抽取方法.这种方法采用DNA序列码序的共生概率来抽取高维特征.然后采用相关法和/或贝叶斯分类器来分类结构模式.一些仿真试验的结果表明这种方法适合于DNA序列的结构分析.
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文献信息
篇名 用于DNA序列结构分析的特征抽取方法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 DNA序列结构分析 生物信息解译 特征抽取 模式分类 贝叶斯分类器
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 Q812
字数 1262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余艳梅 四川大学电子信息学院 53 323 9.0 15.0
2 罗代升 四川大学电子信息学院 147 888 16.0 19.0
3 膝奇志 四川大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
DNA序列结构分析
生物信息解译
特征抽取
模式分类
贝叶斯分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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