前向神经网络信赖域学习算法的研究

• 作者: 刘云生 李夏 龙玉国
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 信赖域算法 变尺度算法 学习算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.06.027

摘要

本文介绍了引入信赖域优化理论解决神经网络中学习问题的新算法,提出了计算有效信赖域步方法,以保证信赖域算法的正确性,采用变系数方法避免了信赖域半径自适应调整过程中不稳定和低效的问题.实验表明,信赖域学习算法优于变尺度算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云生	华中科技大学计算机科学与技术学院	179	2028	24.0	33.0
2	龙玉国	华中科技大学计算机科学与技术学院	7	83	5.0	7.0
3	李夏	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0