基于变尺度法的前向神经网络混沌学习算法

• 作者: 孙书芳 张家海 路明
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 数学
• 关键词: 混沌映射 前向神经网络 变尺度法
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 54-55,59
• 页数: 3页
• 分类号: O221.2
• 字数: 1460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2007.z1.015

摘要

混沌神经网络是近来发展起来的一门新的学科,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP学习算法的不足,将混沌映射与变尺度法相结合,给出多层前馈神经网络的一种混沌学习算法.仿真结果表明,算法效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路明	三江学院电气与自动化工程学院	18	38	4.0	5.0
2	张家海	三江学院电气与自动化工程学院	16	56	4.0	7.0
3	孙书芳	三江学院电气与自动化工程学院	12	7	2.0	2.0