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摘要:
基于变尺度混沌优化的方法可以利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点,并可以变尺度搜索提高局部空间的搜索速度和精度.把该方法应用到神经网络的权值优化中,可以得到很好的效果.
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文献信息
篇名 变尺度混沌优化神经网络的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 变尺度混沌优化混沌变量神经网络
年,卷(期) 2001,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP183
字数 2638字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.21.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孙安 西安交通大学机械电子工程系 128 2802 30.0 48.0
2 盛万兴 103 3653 32.0 60.0
3 孙军平 西安交通大学机械电子工程系 7 489 5.0 7.0
4 尤勇 西安交通大学机械电子工程系 5 286 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变尺度混沌优化混沌变量神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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