作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对前向神经网络这一广泛应用的信息处理方法,分析了其模型、工作原理及作用,研究了几种递推学习算法,包括严格递推算法、随机逼近算法以及基于统计的算法,给出了几种算法的原理及权值调整方法,通过仿真比较了几种算法的性能,分析了步幅系数对收敛性的影响.
推荐文章
基于单纯形优化学习算法的前向神经网络电机模型辨识
神经网络
单纯形
无刷直流电动机
辨识
一种提高前向神经网络泛化性能的新算法
神经网络
遗传算法
正则项系数
泛化能力
基于梯度下降法的Chebyshev前向神经网络
Chebyshev多项式
神经网络
函数逼近
梯度下降法
混合粒子群优化算法优化前向神经网络结构和参数
粒子群优化
神经网络
故障诊断
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 前向神经网络中的递推学习算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 神经网络 梯度 步幅系数 收敛性
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 40-42,64
页数 4页 分类号 TP183
字数 1869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2015.04.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俱莹 9 27 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (112)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
梯度
步幅系数
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导