盾构施工引起地表变形的人工神经网络研究

• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盾构施工 土体扰动 地层移动 智能预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 设计、施工与监测
• 页码范围: 761-764
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 字数: 2419字
• 语种: 中文

摘要

讨论了地铁区间隧道盾构施工引起的地表变形机理,并结合某地铁工程的实践,利用神经网络技术处理非线性问题的优势,应用人工神经网络对地表沉降进行了预测,经与现场实测值作对比分析,证实该方法具有较高的准确性.研究表明,该方法对处理此类非结构性规律的多因素综合影响问题较一般方法具有更强的适应性.