基于预测控制方法的非线性神经网络逆控制

• 作者: 张明廉 魏东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性系统 逆控制 预测控制
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 6530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.01.057

摘要

针对一类多输入多输出非线性被控对象,利用前向神经网络逼近原系统的逆系统,将其作为控制器,采用预测滚动优化性能指标训练该神经网络逆控制器,以克服干扰和不确定性影响,实现对多变量非线性对象的解耦控制.对某微型锅炉对象进行了控制算法仿真,结果表明,所提出的控制方法能够克服模型误差的影响,实现稳定解耦控制,且易于实现.在仿真过程中通过实验方法建立该锅炉对象的神经网络预测模型,并注意采用泛化方法采集训练样本数据和训练神经网络,以提高神经网络模型的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明廉	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	53	615	15.0	23.0
2	魏东	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	26	415	11.0	20.0