用于非线性加热炉的神经网络预测控制器

• 作者: 刘烨 李玉云 王永骥
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 神经网络 预测控制 分段优化 时滞系统
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 216-220
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.02.029

摘要

将预测控制的优化思想与神经网络精确描述非线性和不确定性动态过程的特性有机结合，提出了可用于非线性加热炉的直接优化的神经网络预测控制方法，该方法是采用离线训练的神经网络，通过在线反馈校正，分段优化控制量，可使最优预测输出逼近参考轨迹；基于李雅普诺夫方法，讨论了闭环系统的稳定性，得到闭环系统局部渐进稳定的一个充分条件；讨论了加权系数h与λ对系统的影响；仿真结果表明了该方法的有效性、准确性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永骥	华中科技大学控制科学与工程系	152	1387	18.0	30.0
2	刘烨	华中科技大学控制科学与工程系	7	76	4.0	7.0
3	李玉云	武汉科技大学城建学院	49	724	14.0	26.0