基于DRNN神经网络的非线性系统的广义预测控制

• 作者: 贾维宏
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 工学
• 关键词: DRNN网络 广义预测控制 非线性系统 柔化矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 科研交流
• 页码范围: 54-57
• 分类号: TP183
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2012.03.018

摘要

提出一种针对一类可分非线性系统的广义预测控制算法.首先利用对角回归型神经网络(Diagonal Recurrent Neura Network,简称DRNN)逼近非线性子系统,线性子系统的模型采用受控自回归积分滑动平均模型(CARIMA),从而建立了一种适合于非线性系统的广义预测模型.在该算法中引入柔化系数矩阵,避免矩阵求逆的计算,减少了在线计算量.仿真结果表明,该广义预测控制算法具有响应速度快、控制效果好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾维宏	太原理工大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0