基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制器

• 作者: 戴宪华
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小预测误差 非线性系统 分段局部线性近似
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 504-508
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 2833字
• 语种: 中文

摘要

主要研究基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制算法.利用神经网络激励函数的分段局部线性近似,将基于神经网络的非线性系统一步前向预测控制转化为一系列局部的线性预测控制问题.利用线性系统参数估计方法获得神经网络预测模型的参数估计.在此基础上利用并联线性系统的预测控制方法设计全局收敛的非线性系统预测控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴宪华	汕头大学电子工程系	12	64	5.0	7.0