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摘要:
本文讨论一种在数据挖掘的基础上的入侵检测系统的构建,建立了高维数据挖掘和分类的挖掘引擎,和用数据挖掘的方法从大量的攻击数据中提取有攻击行为的特征,并用于监测,实现知识的自动获取和学习.
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文献信息
篇名 高维数据挖掘在入侵检测中的应用
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 高维 数据挖掘 入侵检测
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP3
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2005.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳开翠 温州大学计算机学院 11 39 4.0 5.0
2 曾令华 温州大学计算机学院 9 37 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
高维
数据挖掘
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
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