支持向量机及其在油田生产中的应用

• 作者: 刘斌 刘铁男 朱秀华 李卓 魏坤
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计学习理论 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 77-79,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.03.025

摘要

阐述了支持向量机的理论研究进程、基本原理和主要算法,并与神经网络进行了对比;介绍了支持向量机在油田生产中的应用概况.结果表明,支持向量机具有神经网络所不具备的独特优点,为解决非线性问题提供了一个新思路,是人工神经网络的替代方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀华	大庆石油学院成人教育学院	9	34	3.0	5.0
2	刘铁男	大庆石油学院电气信息工程学院	23	161	8.0	11.0
3	刘斌	大庆石油学院电气信息工程学院	21	87	6.0	9.0
4	李卓	大庆石油学院地球科学学院	6	32	4.0	5.0
5	魏坤	哈尔滨工程大学理学院	8	57	4.0	7.0