一种代码和中文文档关联信息的自动提取方法

• 作者: 俞瑞钊 钱剑飞 陈华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 软件维护 信息检索 程序理解
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 48-49,110
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.09.018

摘要

维护代码和对应的文档的关联在软件维护、程序理解、需求跟踪等软件工程活动中有重要的意义.维护这些关联其关键在于提取关联信息,提出了一种利用信息检索技术自动提取程序源代码和中文文档关联信息的方法.首先通过提取文档中的词汇建立文档的语言概率模型,在此基础上用由代码信息组成的检索项检索文档集,由此得到代码和文档的相关列表和关联矩阵.测试结果表明在提取项大于5时即可获得95%以上的关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞瑞钊	浙江大学计算机科学与工程学院	42	1043	12.0	32.0
2	陈华	浙江大学计算机科学与工程学院	44	551	11.0	23.0
3	钱剑飞	浙江大学计算机科学与工程学院	7	30	3.0	5.0