多范畴信息的自动分类方法

• 作者: 卢致杰 覃正 韩景倜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多范畴信息 自动分类法 复合相似度
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 7-9,12
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 4256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.003

摘要

提出一种基于多范畴属性约简和复合相似度计算的自动分类方法.在分类中引入分类决策属性,然后计算各范畴的决策类和广义决策类,获得多范畴分类属性的约简集族,并依此计算多范畴信息分类对象的复合相似度,并依计算结果对分类对象进行排序和标引,实现自动分类.此方法有效地解决了多范畴不完备信息系统的自动分类问题,通过与Google自建分类系统的对比分析,验证了建立在此方法基础之上的多范畴信息分类系统在查全率和查准率方面明显优于传统的自动分类系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃正	西安交通大学管理学院	96	2088	24.0	42.0
2	卢致杰	西安交通大学管理学院	22	532	9.0	22.0
3	韩景倜	西安交通大学管理学院	10	310	5.0	10.0