原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
将多传感器信息融合技术应用于抽油管缺陷在线检测系统.油管缺陷定量检测的多传感器信息融合模型的建立分别在数据层、特征层和决策层三个融合层次上进行;选取4路传感器信号进行信号直接融合,通过硬件直接形成油管的偏磨信号;建立了基于插值法的偏磨缺陷的定量分析方法,并给出了实测结果.对于坑状缺陷,通过对28路传感器所观测的目标进行统一的特征融合,提取特征向量,利用神经网络的决策模型完成了坑状缺陷的量化分析.
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文献信息
篇名 抽油管缺陷检测的多传感器融合技术
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 抽油管 无损检测 多传感器融合 缺陷
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1512-1515
页数 4页 分类号 TE973.6
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.17.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨涛 85 491 12.0 18.0
2 高殿斌 31 358 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
抽油管
无损检测
多传感器融合
缺陷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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