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摘要:
为了从湍流序列退化图像中有效地去除模糊、抖动等气动光学效应,提出一种基于内外循环迭代的湍流退化图像复原新算法.该算法利用多帧湍流退化图像,建立了一个基于航天图像随机场概率模型的联合对数似然函数.通过极大化该对数似然函数,推导出了基于内外循环交替求解目标图像及各帧点扩展函数的迭代关系,据此可将目标图像和各帧点扩展函数同时估计出来.在微机上进行了复原实验,实验结果表明该算法能用多帧图像获取目标图像和点扩展函数的最佳联合估计,可有效地去除模糊、抖动等气动光学效应.
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内容分析
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文献信息
篇名 气动光学效应退化图像循环迭代复原算法研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 气动光学效应 湍流退化图像 图像复原 最大似然估计
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易新建 华中科技大学光电子工程系 102 1261 21.0 29.0
2 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
3 喻九阳 武汉工程大学机械电子工程学院 95 469 13.0 15.0
4 洪汉玉 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 20 283 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
气动光学效应
湍流退化图像
图像复原
最大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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