一种基于Hough变换的步态特征提取方法的研究

• 作者: 段娟 禹晶 苏开娜
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 特征提取 背景减除 Hough变换
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1304-1309
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.10.017

摘要

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别.与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点.提出了一种基于新的特征提取方法的自动步态识别算法,该算法仅从腿部的运动进行身份识别.对于每个序列,用一种基于图像色度偏差的背景减除算法来检测运动对象,在经过后处理的二值图像序列中利用边界跟踪算法获取对象边界.在对象边界图像上,局部应用Hough变换检测大腿和小腿的直线,从而得到大腿和小腿的倾斜角.用最小二乘法将一个周期内的倾斜角序列拟合成5阶多项式,把Fourier级数展开后得到的相位与振幅的乘积定义为低维步态特征向量.在小样本的数据库上用Fisher线性分类器验证所研究算法的性能,正确分类率为79.17%.在步态数据库不很理想的情况下也获得了较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段娟	北京工业大学计算机学院	15	165	4.0	12.0
2	苏开娜	北京工业大学计算机学院	23	520	12.0	22.0
3	禹晶	北京工业大学计算机学院	21	218	7.0	14.0