变精度粗集模型在决策树生成过程中的应用

• 作者: 伊卫国 卫金茂 王名扬
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗集模型 Pawlak粗集模型 误差参数 变精度明确区
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.01.034

摘要

Pawlak粗集模型所描述的分类是完全精确的,而没有某种程度上的近似.在利用Pawlak粗集模型构造决策树的过程中,生成方法会将少数特殊实例特化出来,使生成的决策树过于庞大,从而降低了决策树对未来数据的预测和分类能力.利用变精度粗集模型,对基于Pawlak粗集模型的决策树生成方法进行改进,提出变精度明确区的概念,允许在构造决策树的过程中划入明确区的实例类别存在一定的不一致性,可简化生成的决策树,提高决策树的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫金茂	东北师范大学物理学院计算机智能研究所	17	231	10.0	15.0
5	王名扬	东北师范大学物理学院计算机智能研究所	9	116	6.0	9.0
6	伊卫国	东北师范大学物理学院计算机智能研究所	9	150	6.0	9.0