人工神经网络在维修性预计中的应用

• 作者: 姜伟 段超 陶凤和 高磊
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 维修性预计 维修性模型 BP Matlab BP
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.06.012

摘要

维修性预计运用BP神经网络,并以Matlab BP工具箱函数建立产品的维修性预计模型.其建模步骤包括:确定训练样本、建立网络并对其进行初始化、对网络进行训练及对产品维修性参数预计.并对某火炮中主要机构进行维修性分析和仿真,通过对训练样本规范化处理,再应用相应数据预计网络模型,最后检验网络训练效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶凤和	军械工程学院火炮工程系	50	232	9.0	13.0
2	姜伟	军械工程学院火炮工程系	5	10	2.0	3.0