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摘要:
在对颗粒分析方法进行归类和总结的基础上,提出了一种基于分水岭的彩色图像颗粒分析普遍框架,该框架不仅消除了有些传统方法不能进行颗粒定位的缺点,而且对分水岭算法进行了一定的改进,由于该算法对颗粒形状进行了精确定位,从而得到颗粒的各种特征信息,可比较好地完成了颗粒分析.通过对一些微观矿物图像进行分析的结果表明,该算法可取得良好的颗粒分析效果,而且运行效率要比传统方法高.
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文献信息
篇名 基于分水岭的彩色图像颗粒分析方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 颗粒 粒度测量 颗粒分析 模式谱 分割 分水岭算法
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 图像处理与信息安全
研究方向 页码范围 1415-1418
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹丹平 复旦大学计算机科学与工程系 2 29 2.0 2.0
2 刘其真 复旦大学计算机科学与工程系 17 186 9.0 13.0
3 胡德生 宝山钢铁股份有限公司技术中心 16 187 8.0 13.0
4 金升俊 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
颗粒
粒度测量
颗粒分析
模式谱
分割
分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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