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摘要:
针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权值,可改善聚类效果.文中给出的MRI图像分割算例表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的模糊核聚类算法
来源期刊 中国医学影像技术 学科 医学
关键词 模糊C均值 核方法 目标函数
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 医学物理与工程学
研究方向 页码范围 1609-1611
页数 3页 分类号 R318
字数 1762字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-3289.2005.10.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海涛 129 1069 17.0 25.0
2 郝重阳 西北工业大学生物医学工程研究所 173 2348 22.0 40.0
3 王毅 西北工业大学生物医学工程研究所 76 698 14.0 21.0
4 魏梦琦 21 247 8.0 15.0
5 薛耿剑 西北工业大学生物医学工程研究所 4 69 4.0 4.0
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模糊C均值
核方法
目标函数
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研究分支
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中国医学影像技术
月刊
1003-3289
11-1881/R
大16开
北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
82-509
1985
chi
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