基于RBF模式分类器精密定位控制研究

• 作者: 内田敬久 刘京南 张迎新 陈从颜
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 修正莫尔 神经网络 精密定位
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP23
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2005.01.018

摘要

由于不同类型的精密定位装置存在着机械传动性能上的差异,使得激光莫尔信号的变化无法用统一的数学模型描述,据此本研究利用一级修正莫尔信号在相平面中的疏密分布特性,在聚类分析基础上设计RBF神经网络模式分类器,将精密定位控制问题转化为莫尔信号在相平面中的归类问题.实验表明该方法能够准确地辨识出定位过程中的不同状态模式,并由此实现了大步快速驱动与细分步驱动相结合的定位技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	内田敬久	日本爱知工业大学机械工学科	3	4	1.0	2.0