基于扩展神经网络的网格资源调度优化算法

• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网格 资源调度 约束 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 730-733
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2247字
• 语种: 中文

摘要

针对具有时间约束和若干资源约束的网格资源调度问题,提出了一种基于扩展神经网络的求解新方法GRSENN.资源调度问题首先被分解为一系列多维背包问题并提出相应的数学模型,然后通过把问题的各种约束表示为Hopfield神经网络的能量函数项,进而导出神经网络模型.实验仿真结果表明该方法的有效性,并可避免通常神经网络所具有的容易陷入局部极小点的缺陷.