基于Hopfield神经网络的结构优化算法研究

• 作者: 廖廷华 李尚平 胡迎春
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 结构优化 Hopfield网络 退火算法 全局最优
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1456-1459
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TH122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.12.017

摘要

利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法,对甘蔗收获机械台架结构进行了优化.建立了神经网络系统能量函数与优化问题目标函数之间的对应关系、神经网络演化过程与优化问题寻优过程之间的对应关系、神经网络系统到达平衡点与优化问题最优解之间的对应关系.采用改进的惩罚算子以提高神经网络的收敛速度,经过12次迭代后,优化目标下降17.5%,且应力小于190MPa,表明该优化方法可充分利用设计资源,得到全局最优解.算例证明该算法高效可靠,切实可行,有较强的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡迎春		45	592	8.0	23.0
2	李尚平		6	36	3.0	6.0
3	廖廷华		1	17	1.0	1.0