基于BP神经网络的气象云资源调度系统

• 作者: 周雪莹 李显风 杨立苑 胡佳军 邹海燕
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 气象云 资源调度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 5632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.07.014

摘要

人工调度气象云资源会造成资源浪费.本文设计一种基于BP神经网络的气象云资源调度系统.该系统使用BP神经网络学习虚拟机负载历史数据,并对其进行预测;基于预测的虚拟机负载,设计一种面向多类资源的虚拟机非增排序策略;使用首次适应算法对排序后的虚拟机进行云资源调度.该系统在江西省气象云平台中进行了实验和功能验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李显风		19	92	6.0	9.0
2	周雪莹		13	25	3.0	5.0
3	邹海燕		11	25	3.0	5.0
4	胡佳军		12	68	4.0	8.0
5	杨立苑		8	18	2.0	4.0