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摘要:
本文通过对RCA算法中遗忘函数的修正,抑制了类间竞争迭代中的病态发散,从而实现了算法的稳健收敛.用该算法分析数据,采用TSK模糊模型对函数进行逼近,仿真表明该方法能有效地排除噪声及孤立点对系统逼近的干扰.
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文献信息
篇名 竞争式模糊聚类学习在函数逼近中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 竞争聚类 模糊聚类 TSK模糊规则 函数逼近 RCA
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 191-192,212
页数 3页 分类号 TP3
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.12.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅彦 电子科技大学计算机科学与工程学院 66 695 14.0 22.0
2 黄媛媛 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
竞争聚类
模糊聚类
TSK模糊规则
函数逼近
RCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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