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形变模型图像分割中的外力研究
形变模型图像分割中的外力研究
作者:
周昌雄
祖克举
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
参数形变模型
图像分割
形变外力
静电力
摘要:
基于形变模型的图像分割技术是一种有效的图像分割方法,其中形变模型外力的设计是形变模型中重要的研究方向。本文介绍了基于形变模型图像分割中几种典型的形变外力:高斯势力、距离势力、梯度矢量流(GVF),给出了静电力(electrostatic force)形变模型的能量函数和力的平衡方程,并对不同外力场进行了比较。与传统的外力相比,静电力具有更加清晰的物理意义、实现简单,能够避免轮廓曲线陷于噪声点和伪边界,由于其具有更大的外力作用范围以及更强的收敛到图像凹陷处的能力,能够对图像进行可靠的分割。
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医学图像分割
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文献信息
篇名
形变模型图像分割中的外力研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
参数形变模型
图像分割
形变外力
静电力
年,卷(期)
2005,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
62-65
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
DOI
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作者信息
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姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
祖克举
江苏科技大学电子信息学院
4
14
2.0
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2
周昌雄
江苏科技大学电子信息学院
9
45
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节点文献
参数形变模型
图像分割
形变外力
静电力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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