基于遗传算法的最大熵阈值的图像分割

• 作者: 宋家慧
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 遗传算法 阈值
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与显示技术
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2005.02.020

摘要

图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中具有重要的意义.最大熵方法具有很多优点,但同时也存在弱点:需要大量的运算时间,特别是在计算多阈值时.因此需要引入优化算法.文中将遗传算法用于最大熵阈值的图像分割方法中,分别对一维及二维阈值分割的情况进行讨论,并提出了一种基于改进型遗传算法的最大熵阈值图像分割方法. 通过对几幅经典图像的分割结果对比,表明了基于遗传算法的最大熵阈值的图像分割方法可以有效地提高最大熵图像分割的计算速度,提高图像处理的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋家慧	东南大学自动控制系	2	77	2.0	2.0