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摘要:
本文提出了一种基于图的关联规则挖掘的改进算法.首先介绍了基于图的关联规则挖掘算法;然后,在此基础上对原算法进行了修改,通过在图中查找完全子图来寻找频繁项集;最后,对原算法、改进算法和Apriori算法的优缺点进行了简单的比较分析.
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文献信息
篇名 一种基于图的关联规则挖掘改进算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 完全图
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 数据库研究
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施润身 同济大学计算机科学与工程系 6 45 4.0 6.0
2 王政伟 同济大学计算机科学与工程系 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
关联规则
完全图
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研究来源
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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