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摘要:
在语音识别系统中,Trigger模型作为语言模型的一种,用于描述长距离词与词之间的关系,然而以往的Trigger语言模型多是针对单个词的模型,本文借鉴数据挖掘中关联规则发现的Apriori算法,利用效率比较高的FP-树算法产生多词Trigger对,由此构造多词Trigger对语言模型,这种模型能够更多地利用历史数据,弥补了传统N元文法语言模型描述距离小于N的缺点.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用FP-树构造多词Trigger对语言模型
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 FP-树 多词Trigger对 语言模型
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 243-246
页数 4页 分类号 TP391
字数 2652字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2005.z1.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史晓东 厦门大学计算机科学系 31 290 8.0 16.0
2 许永林 厦门大学计算机科学系 1 3 1.0 1.0
3 蔡骏 厦门大学计算机科学系 9 123 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
FP-树
多词Trigger对
语言模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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