一种新的模糊支持矢量机多目标识别方法

• 作者: 付强 肖怀铁 郭雷
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 支持矢量机 目标识别 模糊隶属度函数
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与统计学习
• 页码范围: 366-369
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.093

摘要

本文主要研究基于支持矢量机(SVM)的多目标识别方法.首先介绍了基于SVM的OAA和OAO多目标识别算法,针对OAA和OAO算法存在的误判问题,基于SVM决策函数建立了样本模糊隶属度函数,对OAA和OAO算法进行了改进,提出了一种新的模糊支持矢量机多目标识别方法.仿真实验结果表明,该方法能够有效提高识别性能.