基于泛函网络的多维函数逼近理论及学习算法

• 作者: 周永权 焦李成 赵斌
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 函数逼近 泛函网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 906-909
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.05.038

摘要

提出一种多维函数逼近的泛函网络逼近方法,设计了一类用于函数逼近的可分离泛函网络,给出了基于泛函网络的函数逼近学习算法.而泛函网络的参数通过解方程组得到,它们能逼近给定函数到预定的精度.仿真结果表明,这种逼近方法简单可行,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	周永权	西安电子科技大学智能信息处理研究所	198	2214	25.0	38.0
4	赵斌	中央民族大学数学与计算机科学学院	12	98	5.0	9.0